我不會對此進行過多的分析-這只是寫得不好的一種情況。此外，它是在90年代初寫的，當時計算機在國際象棋上超越了人類，而人們仍然認為神奇的人類直覺每次都可以擊敗蠻力計算。

真正的荒謬之處在於，一次“經典攻擊”，顯然經過了充分的分析，以使其既具有名稱，又具有“特徵響應”，也具有名稱，可以由7步強制將死的同伴反駁（董事會上由一名業餘愛好者拒絕，減）。這是典型的無知電視象棋寫作，對所有事物的反應都是被忽視的將軍。

整個場景都相當於國際象棋的象棋。

他們正在玩三維象棋，與普通的2D象棋相比，在少量移動中可能涉及更多的排列-即使最佳的計算機程序通常也無法擊敗例如圍棋比賽中的專業人士，因為排列的數量比國際象棋大得多。

我們也不知道數據是否被編程為像現代成功的遊戲程序一樣通過大量的動作組合進行強力搜索，或者是否為人工智能。旨在模仿人類思維的各個方面，他被編程為使用更多類似人類的搜索策略（大概需要直觀的思維來決定哪些策略似乎更有希望關注），即使這使他不那麼成功（也許他能夠同時使用兩種策略） ，但在玩遊戲時選擇使用後者，而不是在生死攸關的情況下使用）。

此外，是什麼讓您認為Troi是新手呢？她沒有在前幾集中顯示過下3D象棋的事實並不表示她從未這樣做過，角色可能有很多未顯示的愛好。而且說她沒有表現出“在她的整個存在中沒有任何邏輯技能方面的特殊技能”似乎也沒有必要，因為她作為參讚的工作可能更傾向於直覺而不是邏輯，但是節目中沒有任何跡象表明她實際上在邏輯思維上很差。

對於某些證據，她在邏輯和數學方面有很多技巧，請注意，她在“ Thine Own Self”（瘦自己）中確實通過了 Bridge Officer's Test這個過程涉及很多階段，當她起初未能通過最後階段時，Riker說：“不要難過。您通過了其他所有事情。外交法律，首次聯繫程序，橋樑運營。工程學歷是該課程中最困難的部分之一測試。”因此，可以認為這些早期階段中的某些階段涉及大量的技術知識和邏輯推理，尤其是工程學資格，似乎是合理的。

此外，要進入Starfleet本身，必須通過 Starfleet學院入學考試，其中涉及諸如“超空間物理測試”之類的問題並解決複雜的幾何問題（如“時代的來臨”中所述） “）。

因為Troi並未按照數據期望的方式運行

腳本中的：

（象棋遊戲正在進行中

數據：對Kriskov Gambit的典型回應是與el-Mitra Exchange對抗，特別是因為我已經把你們的兩個菜鳥都收了。錯過了這個機會，您使國王變得脆弱。

TROI：我們將會看到。

數據：正如您所願，參贊。檢查一下

（Troi採取了行動）

數據：有趣。您已經針對經典攻擊設計了完全出乎意料的應對措施。您將以七招使我的國王受死。

TROI：數據，國際象棋不只是一種下注和下注的遊戲。這是一種直覺的遊戲。

數據：你是一個具有挑戰性的對手，顧問。

TROI：謝謝，但不要以為恭維會使您脫離我們的賭注。您應該欠我一本傳統風格的“撒瑪利亞日落”，因為只有您才能做到，Data。

數據：我會遵守我們的協議。

需要注意的事情：

1. 我不會把Troi稱為新手。她有信心自己將擊敗數據遊戲，並且有足夠的經驗對國際象棋形成看法。當Data喊出要擊敗他的動作次數時，她並不感到驚訝，他們倆都知道會發生什麼。她並不是偶然的運氣，而是誘使Data陷入了某種陷阱。
2. Data的象棋能力顯然是由已知的經典舉動構成的。特洛伊（Troi）可能完全不知道這些舉動，但如果沒有這些舉動，他是一個足夠稱職的球員。
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但是，如果我是Troi，我將來不會指望Samarian Sunsets。數據可能已經記住了Troi正在採取的所有行動，並且有可能能夠預測它們。

數據經常努力模仿人類-這可能像嘗試像人類而不是像計算機一樣下棋。

“峰值性能”實際上就是其中之一。專家在遊戲Strategema上擊敗了數據。向數據提供了建議，以停止嘗試像其他人一樣玩遊戲，而改用他自己的長處-在復賽中，數據玩起來更像一台計算機，依靠他的計算能力，耐力和水平頭髮揮出色的戰術防禦，發揮避免失敗而不是尋求勝利。

這最終會導致勝利：專家因無法打破數據的防禦能力並無法誘使數據放棄戰略弱點而最終感到憤怒退出。

我會說 Troi 是一名堅強的球員，運用她的邏輯思維和直覺，但他也非常幸運。

她對Data感到驚訝她的8步製勝利序列，但隨後立即以7步檢測到了將死。

數據可能考慮了已知的技巧和記錄的遊戲玩法，但無法用它們來確定Troi創造的迫在眉睫的失敗一個新的/未記錄的職位。這強烈表明我們使用了7步深度搜索，可以模擬可能的後續行動，而不會感到意外。

這意味著 Troi在Data搜索範圍之外拉出了最短獲勝順序。如果她同樣出乎意料地做出了出色的舉動，但獲得勝利的速度甚至更快，那麼Data將通過7次深度搜索來意識到這一點。

維基百科指出：

目前尚無兩種意義上的國際象棋的完整解決方案，也不希望在不久的將來解決國際象棋。

這裡的消息是，即使計算機具有出色的計算能力，某些問題也不適合計算機。 直覺使我們優於機器，因為它可以簡化複雜的分析問題。

請注意，在二維棋中通常

• 其他典當可以移動1個動作
• 騎士，主教，白嘴鴉和國王可以移動大約4個動作
• 女王可以移動大約8個動作

因此，在遊戲中間，通常大約有20種可能的動作。這意味著如果 X深入搜索將花費 10秒， X + 1深入搜索將花費〜66小時（60秒* 20 * 20，因為遊戲中有兩個方面）。 在3D國際象棋中可能還有更多的棋子和更多的移動，因此 X + 1深度移動搜索可能需要天甚至幾週。 / p>

如果我沒記錯的話，最初的《星際迷航》系列中有一個情節是，由於未達到要求的先決條件（即紅色警戒狀態）而授權Kirk採取致命行動，因此被法院告上法庭。證據由企業的主計算機提供。然後，Spock在3D國際象棋上反复毆打，以證明計算機已被更改。 Spock聲稱，如果計算機運行良好，就無法擊敗它（即使是從他那兒來）。

也許他們在玩另一種遊戲。

計算機通常比國際象棋的人做出更好的猜測。遊戲沒有解決，似乎在《星際迷航》中也沒有解決。計算機使用更多的計算能力來玩遊戲，但是除非他們真正解決了遊戲問題，否則不能保證任何動作都是完美的。附言我正在研究國際象棋引擎編程，我可以解釋更多細節，但是您也可以只用Google來編寫計算機象棋。在玩當今最強大的國際象棋程序時，您也會很幸運，但是您可能不會經常這樣做。也許一百年一次，這當然一百年一次發生在電視節目上。

好吧，我不會在兩者俱有相似的結構的情況下將數據與超級計算機進行比較，而是將它們編程為工作方式。以擊敗世界上最好的國際象棋棋手而聞名的超級計算機純粹基於最佳的邏輯排列來計算動作。它會分析所使用的策略並找到最佳的行動方案。

數據尚未編程完成已知的超級計算機的工作。數據分析，理解，讀取人類情感並存儲他觀察到的事物。他可能沒有所有的答案，而且他關於人性的大多數結論都是錯誤的。這是因為該節目傾向於說明無論技術如何發展，人類的情感如何都無法被理解。

對我來說，問題就像是將電子設備..像烤麵包機和照相機一樣..而又不知道為什麼要使用照相機（ （雖然更複雜）不會烤麵包。

（Troi採取了行動）

數據：很有趣。您已經針對經典攻擊設計了完全出乎意料的應對措施。您將用7個步棋殺死我的國王。

數據能夠檢測到Troi將用7個步棋殺死他的國王。這意味著從這個位置開始，無論 Data 採取什麼舉動，他都會在7步中輸掉。 Data 只能在從該位置分析了遊戲樹中的所有路徑後說了這一點。我們不知道 Data 花了多少時間才能得出這個結論。但這是有限的時間，而且很快。 （或者筆錄會說，“經過長時間的停頓”，數據回答了。）

這個位置的遊戲樹可能很大，但是 Data 也很強大。我們不用擔心這裡的數字。 Data 能夠在7 場景中找到 Mate的事實，它應該在上一步之前找到它。當 Troi 必須搬家時，她大概會有大約 200 個選擇。鑑於遊戲到目前為止一直沿經典路線發展，因此 Data 會預先分析這些 200 選擇，如果其中一個選擇進入了 Mate在7 場景中，那麼這將永遠不會是經典的變體。

注意：我認為，如果有人可以證明這一說法，則這種說法就沒有意義了

在任何給定位置，由於下一個動作之一會導致7中的 Mate，因此無法計算（使用多項式時間算法）8中的 Mate 使用多項式時間算法進行計算。

我對數據了解不多，但對人工智能卻了解得很。數據可能是為更常規的任務和情報而創建的，而不是像國際象棋這樣的特定任務。大多數國際象棋AI都是專門為國際象棋而創建的，因此擅長於此。將數據與國際象棋AI進行比較可能就像將Xbox與計算機進行比較。 Xbox可以顯示一些非常詳細的環境，但這是因為它不必擔心更新時間，下載視頻以及為您運行其他程序。就像Xbox可以比計算機做得更好一樣，國際象棋AI可以比數據做得更好。

這不僅僅涉及計算。人類具有卓越的理解力。計算機一無所知，但它們具有良好的算法。在國際象棋中，計算在大多數情況下都足以讓計算機贏得勝利。在其他遊戲中卻不是這樣，例如麻將和撲克。在撲克中，計算絕對不那麼重要。

我認為她根本沒有擊敗過他。如果您查看Data所做的舉動，他似乎用白嘴鴉對她進行了檢查（儘管可能是他的女王）。然後，在她搬家之後，她的國王仍在檢查中。因此，她的舉動是非法的。

數據可能會丟失，因為他故意阻止使用暴力解決方案，這與他幾乎可以肯定地在每週的撲克遊戲中標記牌的方式類似，但事實並非如此。數據不需要證明在已解決遊戲上的完美表現，除非在數學研討會上。他似乎並沒有從中獲得任何特別的樂趣，也不會從中學到任何東西。（這是假設國際象棋在24世紀是一種已解決的遊戲。）

另一方面，故意限制自己將國際象棋當作未解決的遊戲，並嘗試像人類一樣直觀地玩遊戲。他幾件事。它可以使他提高在閱讀對手時的技巧，可以幫助他了解人類如何做出決定，並且可以將他學到的教訓應用於其他尚未解決的遊戲，例如星際外交或星際飛船戰鬥。